آنالیز های مختلف آماری

آمار تحلیلی (Analytical statistics) شاخه ای از آمار است که به تجزیه و تحلیل داده ها برای استنباط در مورد یک جمعیت می پردازد. در زمینه های مختلفی از جمله تجارت، اقتصاد و علوم زیستی استفاده می شود.

از آمار تحلیلی می توان برای پاسخ به سوالات مختلفی استفاده کرد، مانند:

• میانگین سنی مردم در ایالات متحده چقدر است؟
• رابطه درآمد و تحصیلات چیست؟
• چه عواملی باعث چاقی می شود؟

از آمارهای تحلیلی می توان برای پیش بینی آینده استفاده کرد. به عنوان مثال، می توان از آن برای پیش بینی تقاضا برای یک محصول یا احتمال خرید مشتری استفاده کرد.

از آمارهای تحلیلی همچنین می توان برای کنترل کیفیت استفاده کرد. به عنوان مثال، می توان از آن برای شناسایی عیوب در یک محصول یا تعیین اینکه آیا یک فرآیند با مشخصات آن مطابقت دارد استفاده کرد.

روش های مختلفی برای آمار تحلیلی وجود دارد. برخی از روش های رایج عبارتند از:

• آمار توصیفی (Descriptive statistics): آمار توصیفی فرآیند جمع‌بندی داده‌ها با استفاده از معیارهایی مانند میانگین، میانه و مد است. میانگین معدل داده‌ها، میانه مقدار متوسط داده‌ها و مد بیشترین مقدار در داده‌ها است. از آمار توصیفی می توان برای توصیف داده ها و شناسایی الگوهای موجود در داده ها استفاده کرد.
• آمار استنباطی (Inferential statistics): آمار استنباطی فرآیند استنتاج (Induction) در مورد یک جامعه بر اساس داده های یک نمونه است که به این کار کلی گویی (Generalization) می گویند. از آمار استنباطی می توان برای تخمین میانگین، میانه و مد یک جمعیت، آزمون فرضیه های یک جمعیت و پیش بینی در مورد یک جمعیت استفاده کرد.
• تحلیل رگرسیون (Regression analysis): تحلیل رگرسیون فرآیند یافتن رابطه (relationship) بین دو یا چند متغیر است. از تحلیل رگرسیون می توان برای پیش بینی (prediction) مقدار یک متغیر بر اساس مقدار متغیر دیگر استفاده کرد.
• آنالیز سری های زمانی (Time series analysis): تجزیه و تحلیل سری زمانی فرآیند تجزیه و تحلیل داده هایی است که در طول زمان جمع آوری می شود. تحلیل سری های زمانی می تواند برای شناسایی روندها در داده ها، پیش بینی مقادیر آینده داده ها و کنترل کیفیت استفاده شود.
• آنالیز بقا (survival analysis): شاخه ای از آمار است که به تجزیه و تحلیل داده های زمان تا رویداد (time-to-event) می پردازد. برای مطالعه زمان بین شروع مطالعه و وقوع یک رویداد مانند مرگ، پیشرفت بیماری یا شکست درمان استفاده می شود.

آمار تحلیلی ابزار قدرتمندی است که می توان از آن برای تصمیم گیری آگاهانه استفاده کرد. با این حال، استفاده صحیح از آن و آگاهی از محدودیت های آن مهم است. برخی از محدودیت های آمار تحلیلی عبارتند از:

• داده ها ممکن است معرف جمعیت نباشد.
• داده ها ممکن است سوگیری داشته باشند.
• نتایج تجزیه و تحلیل ممکن است تحت تأثیر فرضیاتی باشد که انجام می شود.
• نتایج تجزیه و تحلیل ممکن است اشتباه تفسیر شود.

علیرغم محدودیت های آن، آمار تحلیلی ابزار ارزشمندی است که می توان از آن برای تصمیم گیری آگاهانه استفاده کرد. استفاده صحیح از آمار تحلیلی و آگاهی از محدودیت های آن بسیار مهم است.